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麦肯锡最新报告告知你 AIGC火起来后的这些变化

时间: 2023-08-03 来源：极速科技

麦肯锡对生成式人工智能并不生疏：据称，到本年夏天早些时候，这家全球咨询巨头大约一半的员工正在运用该技术。

但它并不是仅有一个看到生成式人工智能快速普及的组织。事实上，麦肯锡人工智能部分 QuantumBlack 的一份最新年度陈说 The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year 发现，「生成式人工智能的运用现已很广泛」。
麦肯锡在 2023 年 4 月 11 日至 21 日期间对不同区域、工作和公司规模的 1,684 名参与者进行了一项在线查询，得出了这一结论。大多数 (79%) 的受访者标明「多少触摸过生成式人工智能，不论是为了作业仍是作业之外」，而 22% 的人标明，他们常常在作业中运用它。ICERIVER冰河矿机
这些发现与科技媒体 VentureBeat 近期的一项非正式查询呼应，该查询闪现逾越 70% 的公司现已在测验生成式人工智能。

虽然为时尚早，但运用现已很广泛

麦肯锡的这份查询始于本年 4 月，也就是生成式人工智能浪潮初步走向汹涌的时点，虽然许多新东西露脸不久，但对它们的测验性应用现已相对广泛。
79% 的受访者标明，不论是在作业仍是作业之外，他们至少触摸过生成式人工智能。22% 的受访者标明，他们常常在自己的作业中运用它。
除了个人，组织现在也广泛运用人工智能。三分之一的受访者标明，公司现已在至少一项功能中定期运用生成式人工智能。
更重要的是，该陈说还透露新一代人工智能不仅仅是一种时间短的趋势，并且是许多组织的战略重点。
近一半（40%）受访者标明，得益于生成式人工智能，公司方案添加整体人工智能出资。此外，该技术已被 28% 的公司列入董事会议程。ICERIVER KS0 KS1 KS2 KS3L
已然公司和个人正在测验运用新一代人工智能，那么，谁运用的最多，用途是什么？麦肯锡的新陈说也供给了一些值得关注的见地。
到现在为止，北美受访者在作业中选用新一代人工智能方面处于全球抢先地位，其间 28% 的受访者在作业中和作业之外运用该技术，而欧洲受访者和亚太区域受访者的这一比例分别为 24% 和 22% （大中华区仅为 19%）。
鉴于 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 在美国掀起了生成式人工智能热潮，这或许是意料之中的成果。

最常使用这些新东西的业务也反映出选用人工智能最为广泛的业务需求，包含营销和出售、产品和服务开发以及服务运营。
事实上，到 2023 年 4 月，运用生成式人工智能最多的是营销和出售，占 14%，其次是产品/服务开发，占 13%。

迄今为止，在作业和/或作业之外选用技术最快的工作是「技术、媒体和电信」，占 33%，其次是「金融服务」和「商业、法则和专业服务」，分别为 24% 和 23%。
这些数据也与人们预期一起——科技公司一般被认为是人工智能有望产生最大影响的领域。作为常识密集型工作，银行、教育、医疗和法则等也被认为会遭到新技术的严重影响。

相比之下，以制造业为根底的工作，如航空航天、轿车和先进电子或许会遭到较少的颠覆性影响。麦肯锡的这份查询闪现，供应链处理（占 3%）和制造（仅占 2%）的排名十分靠后。

这一成果与以前对制造业影响最大的技术浪潮（比如工厂流水线、工业机器人）的影响构成鲜明对比：
现在生成式人工智能的强项主要针对依据言语的活动，而不是那些需求体力劳动的活动，后者选用人工智能或许更具应战性，也更耗时，一些物理方面的约束也让这些工作更能反抗人工智能的影响。
不过，关于生成式人工智能来说，供应链处理应该是它发挥优势的领域，其间涉及许多规划、分析商场以及依据许多数据供给洞见，这些都是生成式人工智能所擅长的。
其他，就人们运用生成式人工智能所做的事情而言，该陈说发现，迄今为止几乎一切功用都围绕着创立、总结和分析文档。趋势猜想紧随其后。

值得注意的是，如同很少有公司为人工智能的广泛运用或这些东西或许带来的业务风险做好充分准备。
例如，只需 21% 的受访者标明，公司现已制定了在作业中运用人工智能技术的政策。
特别是当询问选用人工智能的风险时，很少有受访者标明他们的公司正在减轻人工智能最常提到的风险：不精确。只需 32% 的人标明他们正在削减不精确性，这一比例低于 38% 的人标明他们减轻了网络安全风险。

抢先的公司也在生成式人工智年代处于抢先
人工智能高绩效企业（AI high performers），也就是将 2022 年至少 20% 的息税前获利归因于选用人工智能的受访者，正在尽心竭力地投入人工智能，包含生成式人工智能和更传统的人工智能功用。
他们也在更多的业务中运用了生成式人工智能，特别是产品和服务开发以及风险和供应链处理方面。
考虑到一切的人工智能才能——包含更传统的机器学习才能、机器人进程自动化和谈天机器人——这些企业也比其他企业更有或许在产品和服务开发中运用人工智能，比如产品开发周期优化、为现有产品添加新功用，以及创立新的依据人工智能的产品。
这些企业也更一再地在风险建模中运用人工智能，并将其用于人力资源，如绩效处理、组织设计和劳动力布置优化。
其他，他们与同行的另一个区别是：他们选用生成式人工智能不太注重降低成本，而这却是其他公司的首要任务。
将首要政策锁定在发明全新业务或收入来源的人工智能高绩效企业，是其他企业的两倍。不过，大多数人工智能高绩效企业选用生成式人工智能的首要政策在于添加现有产品的价值。

从投入上来看，这些高绩效企业对人工智能的出资也比其他组织多得多。
例如，将逾越 20% 的数字化预算用于人工智能的或许性是其他组织的五倍以上。他们也在企业组织中更广泛地选用了人工智能。
他们也更有或许标明，现已在四个或更多的公司业务功能中选用了人工智能，并且嵌入了更多的人工智能功用。例如，除了人工智能和相关的天然言语功用外，还将常识图谱嵌入到至少一个产品或业务功用流程中。
在面对的应战方面，人工智能高绩效企业也不同于其他公司。
前者主要面对算法过渡到业务的应战，比如怎么牢靠且高效地在生产中布置和保护模型。想要完成生成式人工智能发挥革新性效果的用例，或许需求许多专门的 MLOps 技术和实践。
相比之下，其他公司还在设定明晰的人工智能愿景等战略问题上苦苦挣扎。

人才需求的更迭

以前一年里，选用人工智能的企业最常招聘的人才包含数据工程师、机器学习工程师和人工智能数据科学家。最新陈说发现，上一年需求最旺的软件工程师，本年需求大幅缩水，从 39% 降到 28%。其他，出现了新的招聘职位—— prompt 工程师。
整体而言，虽然招聘与人工智能相关的职位依然是一个应战，但在以前一年里变得有些简略了，反映招聘人工智能数据科学家、数据工程师和数据可视化专家等职位存在困难的受访企业变少了。这或许与 2022 年末到 2023 年上半年科技公司的许多裁人有关。

受访者猜想，未来三年，人工智能将重塑许多岗位。不过，一般来说，他们期望更多的员工承受再练习，而不是离任。
近十分之四的受访者估量，逾越 20% 的公司员工将经过再练习取得新技术，而8%的受访者标明，他们的员工规模将削减 20% 以上。

其他，服务运营是仅有一个大多数受访者期望被大规模削减替代的岗位。

在员工再练习方面，人工智能高绩效公司在未来三年内对逾越 30% 的员工进行再练习的或许性，是其他公司的三倍以上。

人工智能的选用和对工作的影响将保持稳定
虽然生成式人工智能正在迅速普及，但查询数据并未闪现这些新东西正在推动公司整体上的人工智能选用。
至少现在，选用人工智能的公司比例整体保持稳定，55% 的受访者标明他们的组织现已选用了人工智能。不到三分之一的受访者继续标明，他们的组织现已在多个业务功能中选用了人工智能，这标明人工智能的运用范围依然有限。
产品和服务开发以及服务运营依然是受访者最常选用人工智能的两个业务。
整体而言，只需 23% 的受访者标明，上一年公司至少有 5% 的息税前获利归因于对人工智能的运用。这标明还有更大的上升空间。

大多数受访者标明，每个运用人工智能的业务功能部分都完成了相关的收入增长。展望未来，逾越三分之二的人估量公司将在未来三年内添加对人工智能的出资。

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